Die unsichtbare Schicht unter der Marke. Datenbanken, Automatisierungen, Agents und Schnittstellen - was Unternehmen intern skalierbar macht, ohne es sichtbar zu machen.
Automation ist nicht Zeit sparen. Sie ist die Möglichkeit, Dinge zu tun, die ohne sie gar nicht machbar wären - konsistent, zuverlässig, bei jeder Wiederholung gleich gut.
Drei Projekttypen, hinter denen ein Prinzip steht: Technik, die im Hintergrund laeuft - aber das Unternehmen darueber anders arbeiten laesst.
Wiederkehrende Prozesse aus manueller Arbeit befreien: CRM-Synchronisation, E-Mail-Automationen, Form-zu-ERP-Flows, Datenuebertragungen zwischen Systemen.
Wenn Tabellen-Chaos nicht mehr ausreicht: eine zentrale Supabase-Datenbank mit eigenem Admin-Portal. Fuer Buchhaltung, Kundenverwaltung, Projektplanung - alles zusammen statt verteilt.
Claude- oder GPT-basierte Agents fuer konkrete Aufgaben: Content-Klassifizierung, Datenextraktion aus Dokumenten, Recherche-Automation, Personalisierung.
Automatisierung ist kein Tool-Problem - es ist ein Struktur-Problem. Wir ordnen zuerst, bauen dann.
Manuelle Prozesse automatisieren: Form zu CRM, Rechnung zu Buchhaltung, Lead zu Pipeline. Mit n8n, Zapier oder Custom-Code verbunden.
Massgeschneiderte Tools fuer Teams: Datenbank-UIs, Approval-Workflows, Reporting-Dashboards. Wo Excel oder Notion an Grenzen stossen.
KI-gestuetzte Automatisierung: Content-Generierung, Ads-Optimierung, Customer-Support-Agenten. Nicht als Gimmick, sondern eingebettet in echte Workflows.
Bestandsaufnahme der bestehenden Tool-Landschaft: Was laeuft manuell? Wo bricht die Kette? Welche Integrationen fehlen? Mit konkreter Roadmap.
Open-Source, self-hosted, kontrollierbar. Wir bauen auf Technologien, die nicht an Anbieter-Lock-in gebunden sind.
Postgres + Auth + Storage + Edge Functions. Das Fundament fuer fast alle custom Daten-Projekte, bei denen es nicht nur um Speichern geht.
Self-hosted Workflow-Automation. Fuer alles, was zwischen Systemen laufen muss - ohne Abhaengigkeit von externen Diensten.
Open-Source-ERP fuer Buchhaltung, CRM und Warenwirtschaft. Dort, wo proprietaere ERPs zu teuer oder zu starr sind.
Intelligente Verarbeitung: Textanalyse, Kategorisierung, Extraktion aus Dokumenten. Die Schicht, die aus Automation Agents macht.
Wir waehlen Stack nach Problem, nicht nach Praeferenz. Systeme entstehen in Layern - hier siehst du, wie wir sie stapeln.
Wie Nutzer mit dem System interagieren. Hier zählt Editierbarkeit, Geschwindigkeit und Marken-Ausdruck.
Wo Inhalte leben, Auth passiert und Geschäftslogik läuft. Muss flexibel, sicher und wartbar sein.
Was nach dem Launch trägt: Hosting, Deployment, Automatisierung, Observability.
Transparent, nachvollziehbar, ohne Blackbox - jede Phase hat ein eigenes Ergebnis, das du sehen und verstehen kannst.
Wir analysieren den IST-Prozess: Was passiert heute, wo geht Zeit verloren, was sind die echten Engpaesse. Kein Tool-Shopping, sondern Prozess-Klarheit.
Wir entwerfen die Architektur: Welche Systeme, welche Daten, welche Schnittstellen. Zielbild, bevor irgendetwas gebaut wird.
Iterativ und modular. Jede Automation wird einzeln entwickelt, getestet und freigegeben - nicht alles auf einmal umgestellt.
Dokumentation, Monitoring, Fehlerbehandlung, Schulung. Damit ihr versteht, was laeuft - und bei Problemen nicht ratlos sein muesst.
Zwei Projekte, in denen Automation den Unterschied zwischen "geht manuell irgendwie" und "skaliert wirklich" gemacht hat.
Komplettes Agency-Cockpit mit Buchhaltung, Kunden-Dossiers, Belegmanagement, Agent-Management und tief integrierten Supabase-Views.
Case lesen →Vollautomatische OpenImmo-Synchronisation zwischen Immobilien-Management-System und Website - inkl. Bildverarbeitung und Normalisierung.
Case lesen →Was frueher zwei Mitarbeiter einen halben Tag gekostet hat, laeuft jetzt im Hintergrund, fehlerfrei, jeden Tag. Wir haben zurueckgewonnen, was uns jahrelang entgangen ist: Konzentration auf das, was Menschen besser koennen als Software.
Kein Tool-Pitch, keine n8n-Demo. 45 Minuten, in denen wir deine Prozesse, Tool-Landschaft und Schnittstellen verstehen. Mit ehrlicher Einschaetzung, wo Automation Sinn macht - und wo sie ueberengineering waere.
Automation fuehrt definierte Workflows aus - wenn X, dann Y. Ein AI-Agent trifft Entscheidungen im Graubereich, wo klare Regeln nicht ausreichen: Text klassifizieren, Daten extrahieren, Inhalte personalisieren. Viele Projekte kombinieren beides.
Beides moeglich - wir entscheiden projektbasiert. Supabase und Claude API laufen in der Cloud. n8n kann selbst gehostet werden, wenn Datenschutz-Anforderungen das verlangen. Bei sensiblen Daten empfehlen wir self-hosted, sonst ist managed meist besser.
Workflow-Automationen 2-8 Wochen, Custom-Datenbanken 8-20 Wochen, AI-Agents 4-16 Wochen - abhaengig vom Scope. Entscheidend ist: wir bauen modular. Du siehst die erste laufende Automation oft schon in den ersten Wochen.
Wir bauen Monitoring und Fehlerbehandlung direkt mit ein. Fehler werden geloggt, kritische Ausfaelle loesen Benachrichtigungen aus. Du siehst in einem Dashboard, was laeuft und was nicht. Support bieten wir projektbasiert an - kein monatlicher Retainer, aber verfuegbar wenn es brennt.
Ja, das ist oft das Ziel. Bei n8n und Supabase uebergeben wir dokumentierte Workflows, die dein Team weiterpflegen kann. Bei komplexeren Agents ist das schwieriger - da braucht es tiefere Kenntnisse. Wir legen vor Start fest, was self-service werden soll.